您當前的位置：內政辦發(fā)〔2017〕185號《內蒙古自治區(qū)人民政府辦公廳關于印發(fā)〈內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020年）〉的通知》
內蒙古自治區(qū)人民政府辦公廳關于印發(fā)《內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020年）》的通知
內政辦發(fā)〔2017〕185號
各盟行政公署、市人民政府，自治區(qū)各委、辦、廳、局，各大企業(yè)、事業(yè)單位：
經自治區(qū)人民政府同意，現將《內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展總體規(guī)劃（2017-2020年）》印發(fā)給你們，請結合實際，認真貫徹落實。
2017年12月28日
內蒙古自治區(qū)大數據發(fā)展總體規(guī)劃
（2017-2020年）
2017年12月28日
前言
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數據量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新動能的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯(lián)網快速普及，全球數據呈現爆發(fā)增長、海量集聚的特點，數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。掌握和運用大數據的能力正日益成為衡量國家和地區(qū)經濟社會發(fā)展程度的重要標志。
“十三五”時期是我區(qū)全面建成小康社會的決勝階段，是全面落實黨中央對內蒙古發(fā)展戰(zhàn)略定位、打造祖國北疆亮麗風景線的關鍵時期。加快大數據發(fā)展，釋放技術紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利，對推進產業(yè)結構轉型升級、提升政府治理能力和公共服務水平具有重要的戰(zhàn)略意義。
為深入貫徹國家《促進大數據發(fā)展行動綱要》《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《國家大數據綜合試驗區(qū)建設總體方案》《政府信息系統(tǒng)整合共享實施方案》，落實《內蒙古自治區(qū)國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》《內蒙古國家大數據綜合試驗區(qū)建設實施方案》，制定本規(guī)劃。
本規(guī)劃范圍包括大數據基礎設施、政務數據開放共享和創(chuàng)新應用、大數據及其相關產業(yè)。規(guī)劃期為2017-2020年。
一、發(fā)展基礎
“十二五”以來，我區(qū)大數據基礎設施建設步伐加快，應用領域不斷擴展，產業(yè)生態(tài)正在形成。同時，信息化建設不斷深化，積累了豐富的數據資源，為“十三五”時期大數據發(fā)展奠定了良好基礎。
大數據基礎設施日臻完善。國際、省際干線光纜加快建設，中蒙俄國際光纜和呼和浩特至北京的４條直通光纜相繼建成，鄂爾多斯至北京的兩條雙路由光纜通道即將完工，烏蘭察布至北京光纜傳輸系統(tǒng)工程第二路由開工建設，設立了呼和浩特區(qū)域性國際通信出入口局?！皩拵让晒拧惫こ毯偷谒拇苿油ㄐ牛?G）網絡全面建設，截至2016年底，固定互聯(lián)網寬帶接入端口1166萬個，全區(qū)光纜總長度58萬公里，4G基站數達到4.39萬個。云計算數據中心初具規(guī)模，數據中心服務器裝機能力達到90萬臺，居全國首位。
信息化建設積累了豐富的數據資源。截至2016年底，自治區(qū)政務云中心已部署57個部門400多個信息系統(tǒng)，走在全國前列。建成了電子政務協(xié)同辦公系統(tǒng)和投資項目在線審批監(jiān)管平臺。全區(qū)互聯(lián)網普及率達到95%，50M及以上寬帶用戶占比達到80.3%，居全國第四位。移動電話用戶數達到2700萬，電子商務交易額達到3223.6億元。兩化融合效果日益顯現，28戶企業(yè)進入了工業(yè)和信息化部貫標試點企業(yè)名單，建成了稀土、煤炭、聚氯乙烯、葵花籽、畜產品等大宗商品電子交易平臺和包頭市工業(yè)云創(chuàng)新服務平臺、網絡協(xié)同制造平臺等。智慧城市建設穩(wěn)步推進，呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、烏海市成為全國智慧城市試點示范城市。網絡經濟和行業(yè)信息化深入發(fā)展，沉淀了大量的數據資源，為大數據發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。
大數據行業(yè)應用不斷深化。公安、衛(wèi)計、環(huán)保、扶貧、社保、工商、質監(jiān)、統(tǒng)計、社會信用等領域的大數據應用取得積極成效。在全國率先建立了能源云、乳業(yè)大數據平臺、稀土交易大數據平臺、牧區(qū)全產業(yè)鏈溯源數據平臺和煤炭、藥材、草業(yè)等一批大數據應用系統(tǒng)，各領域的大數據應用逐漸開展，大數據在帶動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級中的效應開始顯現。
大數據產業(yè)體系逐漸形成。和林格爾新區(qū)大數據產業(yè)園等一批大數據園區(qū)加快建設，中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、百度、阿里巴巴、騰訊、華為、浪潮、蘋果等一批國內外知名企業(yè)相繼落戶，產業(yè)集聚效應開始顯現。電子信息產業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，初步形成電子元器件、軟件開發(fā)、信息服務等門類的電子信息產業(yè)體系。2016年，軟件和信息技術服務業(yè)實現收入27.96億元。
二、發(fā)展形勢
當前，以大數據驅動的科技革命和產業(yè)革命正在快速演進，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創(chuàng)新發(fā)展的重要動能，在前沿技術研發(fā)、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養(yǎng)等方面做了前瞻性布局，掌握和運用大數據的能力正日益成為國家競爭力的重要標志。大數據關鍵技術不斷突破，推動新一代移動通信、天地一體信息網絡、物聯(lián)網、新一代人工智能、智能制造、量子信息、區(qū)塊鏈、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術蓬勃發(fā)展，大數據應用加速與經濟社會各個領域深度融合，產業(yè)生態(tài)逐漸形成，經濟價值和社會價值正在凸顯。
我國高度重視大數據的發(fā)展。黨中央提出實施國家大數據戰(zhàn)略，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，建設網絡強國、數字中國、智慧社會。國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等各部委紛紛出臺政策措施，全面推進大數據發(fā)展。在國家大數據戰(zhàn)略驅動下，大數據資源建設、技術研發(fā)、創(chuàng)新應用等加快發(fā)展，新技術、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現，在穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化中發(fā)揮越來越重要的作用。全國各省市紛紛搶抓大數據發(fā)展機遇，促進大數據與經濟社會各領域深度融合，為經濟和社會發(fā)展注入新動能。
在新形勢下，我區(qū)大數據發(fā)展具有獨特優(yōu)勢，面臨重大機遇。從戰(zhàn)略層面看，我區(qū)獲批國家基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展類大數據綜合試驗區(qū)，承擔著國家在推動數據資源創(chuàng)新應用、發(fā)掘數據資源要素潛力等方面先行先試的重要任務；自治區(qū)黨委、政府將發(fā)展大數據作為促進我區(qū)經濟結構轉型升級的重要動力，作為培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)的主攻方向。從比較優(yōu)勢看，我區(qū)承東啟西，外聯(lián)俄蒙，內聯(lián)“三北”，靠近京津，氣候條件適宜、地質環(huán)境穩(wěn)定、能源保障有力，具有發(fā)展大數據得天獨厚的優(yōu)勢。從內生動力看，當前我區(qū)正在大力推進經濟轉型和產業(yè)升級，努力提升政府治理能力，加快建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系，為大數據應用創(chuàng)造了廣闊的市場空間，為大數據發(fā)展提供了強大的內生動力。
同時也應看到，我區(qū)在大數據發(fā)展方面面臨著一些挑戰(zhàn)。一是通信網絡基礎設施支撐能力不足，目前全國八個國家大數據綜合試驗區(qū)，僅我區(qū)沒有建設國家互聯(lián)網骨干直聯(lián)點，省際出口帶寬規(guī)模偏小，數據傳輸時延長、丟包率高等現象普遍存在。二是技術創(chuàng)新能力不強，大數據基礎研究、關鍵技術產品研發(fā)和應用創(chuàng)新能力薄弱，大數據相關人才嚴重短缺。三是數據資源開放共享程度不高，信息孤島、數據碎片化問題突出，公共信息資源開放程度低。四是大數據應用水平不高，存在應用領域不廣泛、應用程度不深等問題，對實體經濟支撐作用不強。五是產業(yè)體系尚不健全，大數據采集、存儲、分析、應用及相關產業(yè)尚未形成規(guī)模。六是保障支撐體系比較薄弱，數據資源管理、開放共享、安全保護等法律法規(guī)和標準尚不完善，大數據產業(yè)統(tǒng)計監(jiān)測和評價指標體系尚未建立，政策紅利尚未充分釋放。七是大數據管理體制不健全，社會各界對大數據發(fā)展的重要性認識、前瞻性把握還有待進一步提高。
綜合研判，我區(qū)大數據發(fā)展顯現出政策紅利疊加釋放、后勁動能大幅增強、潛力優(yōu)勢加速轉化的階段性特征，內外部環(huán)境較為有利，總體上處于可以大有作為的重要戰(zhàn)略機遇期。必須搶抓機遇、順勢而為，增強緊迫意識，保持戰(zhàn)略定力，加強統(tǒng)籌規(guī)劃，集中優(yōu)勢資源，加快推進大數據發(fā)展，促進經濟轉型和產業(yè)升級。
三、總體要求
（一）指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大精神，深入落實國家和自治區(qū)大數據發(fā)展的決策部署，抓住建設國家大數據綜合試驗區(qū)機遇，著力加大資源整合力度，強化綠色集約發(fā)展，建設國際一流的大數據基礎設施基地；著力統(tǒng)籌建設大平臺、大數據、大系統(tǒng)，推進政務數據共享開放及社會大數據融合應用，構建一體化政務治理體系；著力加強大數據技術產品研發(fā)，促進大數據與實體經濟深度融合，構建大數據產業(yè)生態(tài)體系，打造具有區(qū)域特色的大數據產業(yè)高地；著力完善法規(guī)制度和標準體系，科學規(guī)范利用大數據，切實保障數據安全，為提升政府治理能力和公共服務水平、促進經濟提質增效升級提供有力支撐。
（二）基本原則
市場主導、政府引導。充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，激發(fā)企業(yè)在大數據技術創(chuàng)新和成果轉化中的活力。注重頂層設計，加強統(tǒng)籌協(xié)調，強化政策引導，營造大數據發(fā)展的良好環(huán)境。
創(chuàng)新發(fā)展、突出特色。瞄準大數據發(fā)展技術前沿領域，注重應用技術研發(fā)，匯聚多方資源，強化創(chuàng)新能力，提高創(chuàng)新層次，推動技術創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新。突出資源稟賦優(yōu)勢，聚焦特色優(yōu)勢，培育具有鮮明特色的大數據產業(yè)。
鞏固基礎、強化應用。以需求為導向，完善大數據基礎設施，提升大數據發(fā)展支撐和輻射能力。以應用為重點，大力推動大數據在各個行業(yè)領域的應用，提升政府治理能力，促進產業(yè)轉型升級。
完善制度、保障安全。建立健全大數據相關法規(guī)和標準體系，完善相關制度。堅持發(fā)展與安全并重，增強信息安全技術保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個人隱私。加強行業(yè)自律，完善行業(yè)監(jiān)管，促進數據資源有序流動與規(guī)范利用。
（三）發(fā)展定位
--中國北方大數據中心
建設以和林格爾新區(qū)為核心、東中西合理布局的綠色數據中心基地。全面開放我區(qū)數據中心服務空間，面向全國、國家部委和行業(yè)企業(yè)提供應用承載、數據存儲、容災備份等服務，著力將內蒙古打造成為中國北方大數據中心。
--絲綢之路數據港
發(fā)揮“一帶一路”重要節(jié)點的區(qū)位優(yōu)勢，以呼和浩特、滿洲里、二連浩特等國際口岸為重點，集成海關、檢驗檢疫、國稅、外匯管理等部門及跨境商務企業(yè)、物流等配套企業(yè)數據，著力打造絲綢之路數據服務中心和技術合作、經貿合作、投融資、生態(tài)環(huán)保、人文交流等大數據平臺，將內蒙古打造成為21世紀數字絲綢之路重要樞紐。
--數據政府先試區(qū)
加快政務數據資源共享開放，大力推動大數據在宏觀決策、市場監(jiān)管、政務管理、民生服務等領域應用，提升政府治理能力和公共服務水平，著力打造用數據分析、用數據決策、用數據管理、用數據服務的數據政府先試區(qū)。
--產業(yè)融合發(fā)展引導區(qū)
鼓勵大數據企業(yè)推進基礎研究和核心技術攻關，深化優(yōu)勢特色產業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等環(huán)節(jié)的大數據應用，利用大數據聚集優(yōu)勢特色產業(yè)發(fā)展要素、催生產業(yè)發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，著力打造產業(yè)融合發(fā)展引導區(qū)。
--世界級大數據產業(yè)基地
加強國際國內合作，大力引進國內外大數據企業(yè)，聚集產業(yè)、人才、應用優(yōu)勢資源，培育具有核心競爭力的大數據產業(yè)鏈及產業(yè)集群，努力在大數據產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、高端位置形成競爭優(yōu)勢，引領區(qū)域大數據產業(yè)集約發(fā)展，著力打造世界級大數據產業(yè)基地。
（四）發(fā)展目標
到2020年，形成技術先進、共享開放、應用廣泛、產業(yè)繁榮、保障有力的大數據發(fā)展格局，大數據及其相關產業(yè)產值超過1000億元，年均復合增長率超過25%。
基礎設施全面升級。骨干網絡、寬帶接入、無線及移動通信網絡等基礎支撐能力顯著增強，數據中心技術達到國際一流水平。2018年底前新增固定寬帶接入覆蓋能力240萬戶；出區(qū)互聯(lián)網總帶寬超過5000Gbps（吉比特每秒）。到2020年，互聯(lián)網省際出口帶寬達到9000Gbps，爭取建成呼和浩特國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點和區(qū)域性國際互聯(lián)網數據業(yè)務出入口，固定寬帶家庭普及率達到70%。數據中心服務器裝機能力達到300萬臺，平均電能使用效率（PUE）值達到1.4以下。
開放共享基本實現。2018年底前完成本地區(qū)政務信息系統(tǒng)整合共享工作。2020年底前全區(qū)95%政務信息系統(tǒng)遷移到政務云平臺并實現基礎數據共享，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理和服務；建成大數據開放平臺與數據流通平臺，實現政務信息資源開放目錄中規(guī)定開放的數據全部開放。
應用能力顯著增強。大數據應用全面支撐產業(yè)轉型升級，大數據在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面深入廣泛應用，技術融合、業(yè)務融合和數據融合能力顯著提升，實現跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理和服務，形成數據驅動創(chuàng)新發(fā)展的新模式，建成一批大數據產業(yè)融合示范工程，形成新的經濟增長點。
生態(tài)體系繁榮發(fā)展。大數據創(chuàng)新能力明顯提升，引進一批國際國內知名大數據企業(yè)，培育一批本地大數據龍頭企業(yè)，建成一批有較強輻射帶動力的大數據產業(yè)園區(qū)，大數據核心產業(yè)和電子信息制造、軟件與信息服務、人工智能等相關產業(yè)蓬勃發(fā)展，形成較為完善的大數據產業(yè)鏈和生態(tài)體系。
數據安全保障有力。大數據基礎設施安全保障能力達到國內先進水平。大數據安全保護體系基本建成，數據安全技術保障能力滿足大數據發(fā)展戰(zhàn)略需求。數據安全和個人信息保護相關的地方性法規(guī)、政策、標準制度健全完善。
四、主要任務
（一）優(yōu)化大數據發(fā)展空間布局
統(tǒng)籌布局大數據發(fā)展，發(fā)揮各地比較優(yōu)勢，突出發(fā)展特色，避免同質競爭，形成各具特色、優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的格局。
優(yōu)化綠色數據中心建設空間布局。大型以上數據中心（3000個標準機架以上）主要布局在和林格爾新區(qū)、赤峰云計算產業(yè)園、烏蘭察布中關村科技產業(yè)園和鄂爾多斯高新技術產業(yè)園，其它盟市根據需求適度建設中小型數據中心（3000個標準機架以下），原則上各旗縣不新建數據中心，形成以和林格爾新區(qū)為中心，東中西合理布局的綠色數據中心體系。
統(tǒng)籌大數據產業(yè)空間布局。重點建設和林格爾新區(qū)大數據產業(yè)核心區(qū)，培育集聚一批大數據龍頭企業(yè)，加快形成數據中心、應用平臺、增值服務、配套端產品等大數據全產業(yè)鏈，創(chuàng)建國家大數據產業(yè)集聚區(qū)。加快建設包頭大數據創(chuàng)新產業(yè)園區(qū)、赤峰云計算產業(yè)園、錫林郭勒大數據產業(yè)園、烏蘭察布中關村科技產業(yè)園、鄂爾多斯高新技術產業(yè)園、巴彥淖爾大數據產業(yè)園、烏海大數據產業(yè)園等重點園區(qū)，形成“一核多點”、特色鮮明、優(yōu)勢互補、區(qū)域協(xié)作的大數據產業(yè)園區(qū)。
完善大數據應用空間布局。緊密結合各地優(yōu)勢特色產業(yè)，全面深化大數據與產業(yè)深度融合，培育一批大數據產業(yè)融合發(fā)展示范基地。重點支持呼和浩特市、呼倫貝爾市、興安盟、赤峰市、錫林郭勒盟、巴彥淖爾市發(fā)展農牧業(yè)大數據，支持包頭市、通遼市、赤峰市、烏海市、阿拉善盟發(fā)展工業(yè)大數據，支持錫林郭勒盟、鄂爾多斯市發(fā)展能源大數據，支持呼和浩特市、包頭市、赤峰市、烏蘭察布市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市、阿拉善盟、滿洲里市、二連浩特市發(fā)展商貿物流和跨境電子商務大數據，推動自治區(qū)全域旅游和跨境旅游大數據應用。加快呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、烏海市等全國智慧城市試點示范城市建設。
（二）加強大數據技術研發(fā)創(chuàng)新
以應用為導向，圍繞重點領域和關鍵環(huán)節(jié)，加強基礎技術研究，突出應用技術和產品研發(fā)，形成支撐大數據發(fā)展的技術產品體系。
加強大數據關鍵技術和產品研發(fā)。發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，整合產學研用資源，加強與國內外科研機構和企業(yè)的合作，聯(lián)合開展技術攻關，研發(fā)大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術、產品和解決方案。支持大規(guī)模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統(tǒng)、流計算、圖計算、機器學習、數據挖掘、區(qū)塊鏈等基礎技術研究。結合行業(yè)應用，重點研發(fā)大數據建模、分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。結合相關產業(yè)發(fā)展，重點研發(fā)面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片、器件和裝備技術。加快研發(fā)新型服務器、存儲設備、智能終端等硬件產品和商業(yè)智能、數據可視化、自然語言處理等軟件產品。
加強云計算應用技術產品研發(fā)。加強云計算平臺大規(guī)模資源管理與調度、云網融合、容器、微服務、云平臺運行監(jiān)控以及云安全保障等云計算應用技術研發(fā)。支持數據倉庫、數據管理平臺等傳統(tǒng)軟件向云計算架構遷移的技術研究。推進大數據與云計算服務模式融合創(chuàng)新，促進海量數據存儲、大規(guī)模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務發(fā)展。
（三）推進大數據基礎設施建設
落實國家大數據基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗區(qū)建設要求，加快建設高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，構建萬物互聯(lián)、人機交互、天地一體的網絡空間，為建設數字中國、智慧社會提供重要基礎設施保障。
推動綠色數據中心建設。堅持集中布局、規(guī)模適度、綠色集約的原則，加大資源整合力度，加強與東中部省市合作，結合市場需求，高起點、高標準、高質量引進建設數據中心。充分利用現有大型數據中心資源，整合改造規(guī)模小、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。依托大型數據中心基地，支持建設大規(guī)模超級計算中心。推動整機柜服務器、規(guī)?；瘮祿行摹⒕G色智能服務器等新型IT設備在數據中心中的應用。推進分布式供能、自然冷源、直流供電在數據中心建設中的應用，推進智能化能源管理、熱場管理、余熱利用、水循環(huán)利用等技術在數據中心運營中的應用。提升風電、光伏等新型能源在數據中心供電中所占的比例。全區(qū)大型數據中心平均PUE值達到1.4以下。
加快網絡基礎設施升級。進一步完善全區(qū)互聯(lián)網骨干網，形成以呼和浩特市、通遼市、烏蘭察布市、鄂爾多斯市為一級節(jié)點的多路由、多平面網絡結構。支持呼和浩特申報增設國家級互聯(lián)網骨干直聯(lián)點和區(qū)域性國際互聯(lián)網數據業(yè)務出入口，提升區(qū)內、省際、國際出口網絡帶寬和流量銜接能力，改善網間安全性能和通信質量，構成對數據中心布局的有力支撐。完善城市和農村牧區(qū)寬帶網絡，加快擴容互聯(lián)網出口帶寬。加快4G基站等移動網絡基礎設施建設，推進TD-LTE和LTE-FDD融合發(fā)展，開展5G商用試點示范。到2020年底，實現骨干網與全國重要城市直接聯(lián)通，光纜通達率超過全國平均水平。
積極建設空間信息基礎設施。充分利用遙感、通信廣播和導航定位三大衛(wèi)星系統(tǒng)，支持建設衛(wèi)星接收地面設施、數據中心、共性應用支撐、共享網絡等平臺。積極探索建立自治區(qū)大容量、多層次、高動態(tài)的天地一體信息通信網絡基礎設施，支撐地質災害預警預報、草原森林防火、自然資源普查、人民防空建設工程管理、重要經濟目標防護、國土資源開發(fā)利用以及農牧業(yè)生產、交通運輸、旅游服務、生態(tài)環(huán)保、公共安全、應急指揮等領域應用。
推進物聯(lián)網基礎設施建設。面向萬物互聯(lián)需求，加快建設泛在、綠色、安全、低成本的物聯(lián)網基礎設施。加快推進工業(yè)企業(yè)的數字化、網絡化、智能化改造，面向智能制造單元、智能工廠及物聯(lián)網應用需求，建設低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網絡基礎設施，支撐智能制造發(fā)展。支持基于新一代移動通信網絡建設窄帶物聯(lián)網（NB-IoT），實現全區(qū)主要城市NB-IoT全覆蓋。加快部署電網、油氣管道、城市管網、交通設施、農牧業(yè)設施等物聯(lián)網感知設備，形成監(jiān)測、維護、計費等智能應用。積極推進車聯(lián)網發(fā)展。
（四）推動政務數據共享開放應用
緊緊圍繞政府治理和公共服務的改革需要，以最大程度利企便民，讓企業(yè)和群眾少跑腿、好辦事、不添堵為目標，加快政務數據資源整合、開放共享、創(chuàng)新應用，推動政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化，運用大數據促進政府管理和社會治理模式創(chuàng)新、促進保障和改善民生。
推進政務數據整合共享。加強頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，厘清各部門數據管理及共享的義務和權利。依托自治區(qū)政務數據統(tǒng)一共享平臺，推進政務信息系統(tǒng)和政務數據庫整合共享，推動各級政府、部門之間的信息資源跨部門、跨區(qū)域、跨層級共享及信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和業(yè)務協(xié)同。建立跨部門數據采集、共享、校核機制和比對、清洗系統(tǒng)，有效提升政府數據的一致性和準確性。加強政企合作、多方參與，加快公共服務領域數據集中與共享，推進同企業(yè)積累的社會數據進行平臺對接，形成社會治理強大合力。2017年底前，完成自治區(qū)人口、法人單位、空間地理、宏觀經濟等基礎信息數據庫向自治區(qū)統(tǒng)一的電子政務云平臺匯聚；2018年底前，金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統(tǒng)數據在自治區(qū)統(tǒng)一的電子政務云平臺匯聚；2020年底前，自治區(qū)級部門實現政務數據共享交換全覆蓋。
推進政務數據資源開放。堅持“開放為原則，不開放為例外”，形成政務數據資源開放目錄，完善政務數據開放管理制度，逐步完成從“白名單”到“負面清單”管理模式轉變。建設統(tǒng)一的公共數據開放門戶網站，形成統(tǒng)一的數據查詢檢索、資源管理、權限管理、安全脫敏等功能，實現政務數據向社會公眾有序開放。引導企事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會、社會組織主動開放數據。確保開放數據的機器可讀性和鮮活性，不斷提高數據質量。
創(chuàng)新政務大數據應用。加快自治區(qū)一體化大數據中心建設，統(tǒng)籌政務數據資源管理，加強政務數據與社會數據融合，形成深度應用、上下聯(lián)動、政企協(xié)同的“大平臺、大數據、大系統(tǒng)”，為政務大數據應用開發(fā)提供“一站式”支撐環(huán)境。按照宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化、民生服務普惠化、安全保障高效化的要求，依托一體化大數據中心，重點推動政務服務、宏觀經濟、農牧業(yè)、工業(yè)、能源、健康、教育、信用、水利、精準脫貧、智慧交通、智慧旅游、平安北疆、綠色北疆等領域大數據創(chuàng)新應用，支持黨建、機構編制、國土資源、國資監(jiān)管、社會保障、食品藥品、電子商務、安全生產、市場監(jiān)管、法律服務、就業(yè)、住房、稅務、科技、文化、氣象、消防、森林防火等領域大數據應用。
（五）加快培育大數據核心產業(yè)
立足發(fā)展基礎，發(fā)揮比較優(yōu)勢，突出發(fā)展數據采集、存儲處理、分析挖掘、數據流通等核心產業(yè)，培育特色大數據核心產業(yè)集群。
發(fā)展數據采集服務。培育專業(yè)化數據采集服務企業(yè)，基于互聯(lián)網、移動終端、社交網絡等平臺，面向行業(yè)領域需求，采集經濟、社會、市場、輿情、電商、社交等數據。普及應用傳感器等數據采集終端，提高數據采集效率、質量和鮮活度。支持圍繞農牧業(yè)生產、城市規(guī)劃建設、生態(tài)環(huán)境治理、交通運輸等應用場景，開展線下數據采集。
培育數據存儲處理產業(yè)。結合我區(qū)數據存儲的重大需求，加快通用海量數據存儲與管理軟件、高并發(fā)實時數據存儲等產業(yè)發(fā)展。支持彈性分布式計算、數據存儲等基礎數據處理云服務發(fā)展。發(fā)揮數據中心優(yōu)勢，面向國家部委、大型互聯(lián)網企業(yè)等開展應用承載、數據存儲、容災備份等數據業(yè)務。
培育數據分析產業(yè)。引進培育數據清洗、脫敏、建模、分析挖掘、可視化、應用服務等大數據企業(yè)。推進深度學習、機器學習等新型數據挖掘技術研發(fā)，加強在農牧業(yè)、工業(yè)、能源、服務業(yè)等領域的數據應用服務開發(fā)和推廣。打造可視化工具產品，研發(fā)可視化解決方案，提供展示效果佳的數據可視化產品和服務。面向特定行業(yè)共性需求，推進大數據行業(yè)解決方案研發(fā)和產業(yè)化應用。
推動數據資源流通。構建大數據流通平臺，廣泛聚集大數據提供者、開發(fā)者、使用者和投資者，為開發(fā)者提供統(tǒng)一的數據檢索和開發(fā)環(huán)境，為使用者提供豐富的數據產品和數據應用，形成大數據流通、開發(fā)、使用的完整產業(yè)鏈和生態(tài)鏈。支持數據確權、價值評估、質量管理、責任保險、數據金融等服務業(yè)態(tài)發(fā)展。建立流通規(guī)則和數據資產登記、估值的制度體系。
（六）深化大數據與產業(yè)融合應用
圍繞建設國家重要能源基地、新型化工基地、有色金屬生產加工基地、綠色農畜產品生產加工基地、戰(zhàn)略性新興產業(yè)基地和國內外知名旅游目的地，以供給側結構性改革為主線，實施大數據與產業(yè)深度融合行動計劃，推動大數據在產品全生命周期和全產業(yè)鏈應用，形成數據驅動的產業(yè)發(fā)展新模式。
推動大數據與農牧業(yè)深度融合。大力推動大數據在農牧業(yè)生產管理、產品追溯和市場銷售中的應用。運用云計算、大數據、互聯(lián)網、物聯(lián)網、遙感技術、地理信息系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)等現代信息技術，加強種植、畜牧、獸醫(yī)、草原、市場、飼料、疫控、農機、漁業(yè)等行業(yè)相關數據的采集、監(jiān)測與分析。建立自治區(qū)農牧業(yè)大數據共享平臺，實施農牧業(yè)資源環(huán)境精準監(jiān)測，開展農牧業(yè)自然災害預測預報，強化動物疫病和植物病蟲害監(jiān)測預警，提高農牧業(yè)生產管理、指揮調度能力，推動農牧業(yè)生產智能化。建立質量追溯、執(zhí)法監(jiān)管、檢驗檢測等數據共享機制，利用農牧業(yè)生產、收購、貯藏、運輸等環(huán)節(jié)的數據，加強農畜產品質量安全全程追溯，實現追溯信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究。強化農畜產品產銷信息監(jiān)測預警數據支持，開展電子商務、期貨交易、電子拍賣、批發(fā)市場電子結算等數據的監(jiān)測分析，加強農畜產品加工數據采集體系建設，促進農畜產品產銷精準對接。
推動大數據與工業(yè)深度融合。加強工業(yè)大數據基礎設施建設，加快工業(yè)傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，推動工業(yè)控制系統(tǒng)的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備、企業(yè)的網絡化、數字化和智能化水平。
建設工業(yè)大數據平臺，整合數據資源，打通各個環(huán)節(jié)數據鏈條，推動大數據在重點工業(yè)領域各環(huán)節(jié)應用。利用大數據精準感知用戶需求，促進基于數據和知識的創(chuàng)新設計和研發(fā)；通過大數據監(jiān)控優(yōu)化作業(yè)流程，強化故障預測與健康管理，提升產品質量，降低能源消耗；集成運用人力、財務、生產制造、采購等關鍵經營環(huán)節(jié)的數據，提升管理效率和決策水平；促進大數據在售前、售中、售后服務中的創(chuàng)新應用。
利用大數據推動“專精特新”中小企業(yè)參與產業(yè)鏈，推進軍民融合，促進協(xié)同設計和協(xié)同制造。積極發(fā)展基于大數據的個性化定制，推動發(fā)展顧客對工廠（C2M）等制造模式。利用大數據加快發(fā)展制造即服務模式，促進生產型制造向服務型制造轉變。
推動大數據與能源產業(yè)深度融合。鼓勵建設智能風電場、智能光伏電站等設施及智慧運行大數據平臺，實現可再生能源的智能化生產。鼓勵煤、油、氣開采、加工及利用全鏈條智能化改造，實現化石能源綠色、清潔和高效生產。加強電力需求側管理，普及智能化用能監(jiān)測和診斷技術。建設信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)相融合的智能化用能調控體系，實現能源生產與消費的快速響應與精確控制。鼓勵開展面向能源終端用戶的用能大數據信息服務，對用能行為進行實時感知與動態(tài)分析，實現遠程、友好、互動的智能用能控制。建設自治區(qū)能源大數據平臺，實現能源生產、傳輸、消費等相關市場主體數據的集成、共享與應用。
推動大數據與服務業(yè)深度融合。加強大數據在電子商務、現代物流、科技服務、信息技術服務、農牧業(yè)生產服務等生產性服務業(yè)中的應用，促進生產性服務業(yè)向專業(yè)化和價值鏈高端延伸。加強大數據在旅游、商貿流通、房地產業(yè)、文化產業(yè)、體育產業(yè)、居民和家庭服務、健康服務、養(yǎng)老服務等生活性服務業(yè)中的應用，促進生活性服務業(yè)便利化、精細化、品質化發(fā)展。大力推動基于大數據的普惠金融服務體系建設，用大數據等信息科技手段加強金融監(jiān)管，促進金融創(chuàng)新與穩(wěn)定發(fā)展。
開展多方數據融合業(yè)態(tài)創(chuàng)新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創(chuàng)新合作模式，積極開展跨領域、跨行業(yè)的數據融合和協(xié)同創(chuàng)新試點。加強多方安全計算、數據匿名化、區(qū)塊鏈等數據融合關鍵技術研發(fā)和應用，建設多方數據融合應用創(chuàng)新平臺，匯聚電信、能源、金融、農牧業(yè)等行業(yè)數據資源，培育一批跨界融合應用企業(yè)，探索形成協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，形成新的經濟增長點。
（七）大力發(fā)展大數據相關產業(yè)
緊緊抓住全球新一代信息技術產業(yè)轉移契機，圍繞大數據核心業(yè)態(tài)做大做強電子信息制造，大力培育基于大數據的智能化軟件與信息服務等相關產業(yè)。
積極打造優(yōu)勢高端電子制造產業(yè)。突出數據中心集聚優(yōu)勢，大力發(fā)展面向數據中心的定制化服務器、高密度存儲設備、整機柜服務器、可信服務器、模塊化數據中心裝備，以及綠色數據中心制冷、配電等相關設備研發(fā)與制造，發(fā)展數據中心設計、施工、系統(tǒng)集成、運維服務等相關產業(yè)。支持智能電視、智能手機、智能平板、可穿戴設備等智能化終端產品生產，促進智能終端與大數據云服務一體化發(fā)展。以整機制造業(yè)為牽引，大力發(fā)展相關配套電子元器件產業(yè)，推進芯片、片式元器件、高頻頻率器件、混合集成電路和新型印刷電路板以及電子級高純硅材料等產品的研發(fā)生產。
推動發(fā)展智能化的軟件與信息服務產業(yè)。加快基于大數據和人工智能的蒙古文編輯、識別、翻譯等智能軟件的研發(fā)、應用和產業(yè)化。以大數據服務能力為依托，積極發(fā)展面向各個行業(yè)的智能化應用軟件產品和服務。重點圍繞農牧業(yè)、工業(yè)產品研發(fā)設計、生產控制、生產管理、銷售服務等環(huán)節(jié)，引進研發(fā)相關的智能化軟件平臺，大力發(fā)展行業(yè)化應用軟件。依托云計算數據中心基地，積極拓展區(qū)內外服務外包業(yè)態(tài)。
（八）加快推進新一代人工智能發(fā)展
準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，構建基于移動互聯(lián)網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的新一代人工智能創(chuàng)新體系，加強人工智能應用技術研發(fā)，大力推動人工智能與實體經濟深度融合，培育高端高效的智能經濟，建設安全便捷的智能社會。
加快人工智能應用技術產品研發(fā)。支持大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協(xié)同控制與決策等理論研究，支持知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制等基礎技術研究。積極采用國內外先進的人工智能基礎技術，重點研發(fā)面向農牧業(yè)、工業(yè)、物流、金融、旅游、健康醫(yī)療、電子商務等領域的人工智能應用技術。結合數據中心基地建設，研發(fā)面向人工智能計算需求的CPU、GPU等異構資源池技術，開發(fā)云化的人工智能基礎設施相關產品。積極研發(fā)生產智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、智能終端等產品。
推動人工智能與實體經濟深度融合。推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造業(yè)、農牧業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規(guī)模化應用，全面提升產業(yè)發(fā)展智能化水平。支持和引導企業(yè)在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)應用人工智能新技術。圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。鼓勵優(yōu)勢民口科研力量參與國防領域人工智能重大科技創(chuàng)新任務，推動各類人工智能技術快速嵌入國防創(chuàng)新領域，形成全要素、多領域、高效益的人工智能軍民融合格局。
（九）完善大數據發(fā)展支撐體系
加強市場主體培育，促進基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加快大數據公共服務平臺建設，繁榮大數據生態(tài)。
加大企業(yè)培育力度。大力引進國內外大數據知名企業(yè)，加快培育一批本地大數據龍頭企業(yè)，扶持中小型大數據企業(yè)發(fā)展。支持重點企業(yè)整合利用國內外資源，加快大數據技術研發(fā)和產品創(chuàng)新，提高產品和服務的市場占有率和品牌影響力，形成一批具有競爭力的綜合型和專業(yè)型大數據企業(yè)。支持中小企業(yè)深耕細分市場，加快服務模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，提高中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。鼓勵生態(tài)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)加強合作，構建多方協(xié)作、互利共贏的產業(yè)生態(tài)，形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好局面。
加快大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設。利用大數據助推創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業(yè)建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發(fā)環(huán)境等基礎資源，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本。鼓勵大型企業(yè)依托互聯(lián)網“雙創(chuàng)”平臺，提供基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務。扶持大數據創(chuàng)新開發(fā)團隊，打造大數據創(chuàng)新成果轉化平臺，提供“一站式”配套服務。支持建立大數據科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間。組織開展算法大賽、應用創(chuàng)新大賽、眾包眾籌等活動，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。
加快大數據公共服務平臺建設。完善自治區(qū)網上辦事大廳、投資項目在線審批監(jiān)管平臺、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公共服務平臺、中小企業(yè)公共服務平臺、公共資源交易平臺等公共服務資源，為企業(yè)和用戶提供研發(fā)設計、技術產業(yè)化、人力資源、市場推廣、評估評價、認證認可、檢驗檢測、宣傳展示、應用推廣、行業(yè)咨詢、投融資、教育培訓等公共服務。支持第三方機構建立測試認證平臺，開展大數據可用性、可靠性、安全性和規(guī)模質量等方面的測試測評、認證評估等服務。
（十）提升大數據安全保障能力
把網絡安全作為大數據發(fā)展的重要前提，健全安全保障體系，提升技術支撐能力，切實保障數據安全。
健全大數據安全保障體系。完善大數據安全管理機制，落實網絡安全檢查、等級保護、風險評估、應急處置等網絡安全制度。明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。建立健全大數據安全標準體系和評估體系，加強關鍵信息基礎設施安全防護，做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監(jiān)測預警和風險評估。妥善處理發(fā)展創(chuàng)新與保障安全的關系，審慎監(jiān)管，保護創(chuàng)新，探索完善安全保密管理規(guī)范措施。
提升大數據安全技術支撐能力。采用安全可信技術、產品和服務，提升大數據環(huán)境下的網絡和基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設自治區(qū)網絡安全信息匯聚共享和關聯(lián)分析平臺，綜合運用多源數據，加強大數據挖掘分析，增強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。加強大數據環(huán)境下防攻擊、防篡改、防泄露、防竊取、防病毒的監(jiān)測、預警、控制和處置能力建設，強化安全監(jiān)測和預警通報，保障重要信息系統(tǒng)安全。
五、重大工程
（一）大數據關鍵技術及產品研發(fā)與產業(yè)化工程
科研能力建設工程。引進國內外大數據科研機構。支持自治區(qū)科研院所、高等院校、企業(yè)設立大數據科研機構，聯(lián)合國內外科研機構，共同建設一批大數據工程研究中心、工程實驗室、企業(yè)技術中心和院士工作站。支持大數據相關國家工程實驗室、國家重點實驗室在自治區(qū)設立分中心。
關鍵技術產品研發(fā)工程。支持大數據、云計算等共性關鍵應用技術研發(fā)，實施一批重大科技項目，重點突破綠色節(jié)能數據中心、大規(guī)模數據倉庫、數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化、多元數據融合、機器學習、區(qū)塊鏈、自主可控信息安全與大數據條件下隱私保護等應用關鍵技術。
創(chuàng)新成果產業(yè)化工程。以應用為導向，支持大數據技術和產品產業(yè)化示范項目，培育一批大數據、云計算等領域特色應用技術和產品，形成一批面向各行業(yè)的成熟大數據解決方案。
（二）大數據基礎設施升級工程
綠色數據中心建設工程。加快推進中國電信內蒙古信息園、中國移動（呼和浩特）數據中心、中國聯(lián)通西北云計算基地、華為烏蘭察布數據中心、蘋果烏蘭察布數據中心、云泰互聯(lián)鄂爾多斯國際綠色信息港等綠色數據中心項目建設，積極申請國家綠色數據中心建設試點。引進大型互聯(lián)網企業(yè)、專業(yè)數據中心運營企業(yè)和金融保險等相關企業(yè)在我區(qū)投資建設數據運營中心和備份中心。積極爭取國家部委和企事業(yè)單位將我區(qū)作為全國性或區(qū)域性數據存儲和災備基地。對接國際國內綠色數據中心相關標準，構建自治區(qū)綠色數據中心標準體系。到2020年底，數據中心服務器裝機能力達到300萬臺。
信息通信網絡建設工程。圍繞呼和浩特骨干直聯(lián)點建設，加快建設與主要省市間省際直達鏈路，推動出區(qū)帶寬擴容，提升基礎網絡地位。推進“寬帶內蒙古”、“寬帶鄉(xiāng)村”工程和“電信普遍服務試點”項目，新增700萬戶固定互聯(lián)網覆蓋能力，重點打造呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、烏蘭察布“寬帶無線城市群”，中等以上城市逐步建設“寬帶無線城市”。加快下一代互聯(lián)網建設，在新建信息基礎設施中全面推廣應用IPv6，推進已建信息基礎設施IPv6升級改造。擴大4G網絡覆蓋范圍和深度，新建通信網絡4G基站5萬個，啟動開展5G商用試點示范。加快內容分發(fā)網絡建設升級，推動內容分發(fā)網絡與移動互聯(lián)網、云計算融合發(fā)展。
空間信息基礎設施建設工程。面向衛(wèi)星遙感系統(tǒng)，建設遙感衛(wèi)星接收站網、數據中心、共性應用支撐平臺、共享網絡平臺等基礎設施。面向衛(wèi)星通信廣播系統(tǒng)，建設測控站、信關站、上行站、標校場等基礎設施。面向衛(wèi)星導航定位系統(tǒng)，建設北斗連續(xù)運行基準站、北斗位置數據中心和服務中心等基礎設施。
物聯(lián)網基礎設施建設工程。布局物聯(lián)網智能化感知設施，推動物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網的規(guī)模部署與集成應用。積極對接國家物聯(lián)網發(fā)展計劃，大力推進以NB-IoT為代表的基礎網絡建設，形成覆蓋全區(qū)的物聯(lián)網基礎連接能力。推進電力、供水系統(tǒng)、交通運輸系統(tǒng)等傳統(tǒng)基礎設施的數字化、網絡化、智能化改造。積極接入國家級物聯(lián)網標識管理系統(tǒng)，重點支持物聯(lián)網數據共享服務平臺建設，研發(fā)物聯(lián)網大數據流計算、實時內存計算等分布式基礎軟件平臺，強化基于物聯(lián)網的數據基礎能力建設。
（三）政務數據資源共享開放工程
政務數據共享平臺建設工程。依托電子政務內外網，分別建設自治區(qū)、盟市兩級電子政務內外網政務數據共享平臺，促進重點領域信息政府部門共享，通過共享網站提供公民、社會組織、企業(yè)、事業(yè)單位的相關基本信息。同時，逐步擴大信息共享內容，完善數據標準，優(yōu)化共享查詢方式。到2017年12月底前，各部門、各盟市統(tǒng)一接入自治區(qū)統(tǒng)一政務信息共享交換平臺（外網），通過全區(qū)統(tǒng)一政務信息共享交換平臺（外網），實現跨部門、跨區(qū)域、跨層級共享。
政務數據開放平臺建設工程。建設自治區(qū)統(tǒng)一的政府數據開放網站，以可機讀數據集、API服務等方式向社會提供數據服務，實現可開放政務數據向社會公眾集中、有序開放和規(guī)范利用。到2020年底前完成信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農牧業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質量、統(tǒng)計、氣象、企業(yè)登記監(jiān)管等與民生保障服務相關的政府數據部分向社會開放。
政務信息數據庫建設工程。加快建設政務基礎信息數據庫和主題信息數據庫，建成人口信息、法人信息、宏觀經濟、自然資源和空間地理信息、電子證照、信用信息、文化信息等基礎信息數據庫，建成全民健康、社保、教育、科技、生態(tài)、環(huán)境等主題信息數據庫。加強政務基礎信息數據庫和主題信息數據庫與社會大數據的匯聚整合和關聯(lián)分析。
（四）公共服務大數據工程
一體化大數據中心建設工程。按照技術融合、業(yè)務融合、數據融合和跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務的協(xié)同管理服務要求，建設物理分散、邏輯集中的一體化大數據中心，統(tǒng)籌政務數據資源管理，加強政務數據與社會數據融合，形成深度應用、上下聯(lián)動、政企協(xié)同的“大平臺、大數據、大系統(tǒng)”，為政務大數據應用開發(fā)提供“一站式”支撐環(huán)境?；谝惑w化大數據中心，開發(fā)大數據公共軟件工具，提供數據公共服務，搭建大數據創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。
政務服務大數據創(chuàng)新應用工程。推進“互聯(lián)網+政務服務”試點，結合政府職能轉變和深化“放管服”改革工作，建立統(tǒng)一的政府信息互聯(lián)互通平臺，加快建設自治區(qū)公共資源交易平臺、一體化網上政務服務平臺和自治區(qū)政府系統(tǒng)辦公業(yè)務平臺，逐步推進標準化審批，實現各部門、各層級數據信息共享與互通。推進呼和浩特市、烏海市信息惠民國家試點城市建設，實現核心政務辦公業(yè)務普遍協(xié)同，政務服務和政務辦公標準化、網絡化。2017年底前，基本建成自治區(qū)本級政務服務平臺和自治區(qū)政府系統(tǒng)辦公業(yè)務平臺。2018年底前，政務服務和政務辦公實現自治區(qū)、盟市、旗縣（市、區(qū)）三級聯(lián)動運行。2020年底前，政務服務實現與互聯(lián)網深度融合，建成覆蓋全區(qū)的整體聯(lián)動、部門協(xié)同、自治區(qū)統(tǒng)籌、一網辦理的“互聯(lián)網+政務服務”體系。
宏觀經濟大數據創(chuàng)新應用工程。利用財政、貿易、工商、金融、稅收、價格、消費、投資、進出口、節(jié)能減排等數據資源，建設經濟運行調查、宏觀經濟統(tǒng)計分析、經濟指標趨勢走向等專題數據庫，建立全區(qū)層面的基于大數據的宏觀決策系統(tǒng)，實現對重大經濟和社會問題的主題分析、景氣預警、實時監(jiān)測、精準評估、預測模擬。
健康大數據創(chuàng)新應用工程?；谌珔^(qū)居民健康檔案數據庫、電子病歷數據庫、全員人口信息數據庫等基礎數據庫，建立和完善自治區(qū)、盟市、旗縣三級全民健康信息平臺，開展疾病預防控制、婦幼保健、監(jiān)督執(zhí)法管理、血液管理、衛(wèi)生應急管理、衛(wèi)生教育培訓、公立醫(yī)院綜合管理、藥品供應保障、計劃生育服務管理和居民健康卡等應用。建立和完善自治區(qū)互聯(lián)網醫(yī)療服務體系，充分利用全區(qū)各種優(yōu)質醫(yī)療資源，開展預約掛號、遠程影像、心電監(jiān)測、病理診斷等服務，并逐步擴展到患者就醫(yī)體驗評價、檢查檢驗報告查詢、電子病歷查詢、居民健康檔案查詢等便民惠民服務。
教育大數據創(chuàng)新應用工程。建設覆蓋全區(qū)、協(xié)同服務、全網互通的自治區(qū)教育管理大數據服務平臺，整合優(yōu)化貫通入學人口、學籍檔案等數據，實現全區(qū)教育管理、教育教學和科研信息的共建共享。利用大數據、人工智能等領域的最新成果，在師生成長監(jiān)測分析系統(tǒng)、智能評測、智能閱卷、虛擬教育等方面開展應用。
信用大數據創(chuàng)新應用工程。利用公民和法人的生產經營、流通、金融、稅務、交通、電子商務等數據，構建縱向向上對接國家、向下聯(lián)通盟市及部分旗縣、橫向覆蓋全區(qū)各部門的公共信用信息交換共享體系，建成信用大數據平臺，實現全區(qū)社會信用主體信用信息和國家企業(yè)信用信息征集的全覆蓋。支持企業(yè)和科研院所依托信用大數據平臺深化大數據模型與算法在征信領域的研究，開展征信服務、信用評級等大數據創(chuàng)新應用。支持區(qū)內金融機構、互聯(lián)網公司、基礎電信運營商等積極開展大數據征信服務。
水利大數據創(chuàng)新應用工程。建設水利大數據平臺，利用水文、氣象、國土、環(huán)保、應急辦等部門相關數據資源，開展水資源精細管理與評估、水環(huán)境監(jiān)測監(jiān)管、水生態(tài)管理信息服務、水旱災害監(jiān)測預測預警、河長制管理等創(chuàng)新應用，為實現“保障防洪安全、優(yōu)化配置水資源、維護河湖健康、防治水土流失、促進生態(tài)文明”等目標提供大數據支撐服務。加強政企合作，在水資源實時監(jiān)測、水資源動態(tài)管理、水資源交易、水利設施建設等領域開展大數據應用創(chuàng)新。
精準脫貧大數據創(chuàng)新應用工程。利用大數據采集、對比和識別信息，建立覆蓋全區(qū)、真實有效、動態(tài)聯(lián)動的“村、戶、人”貧困基礎信息庫。利用人口、扶貧、財政、社保、民政、住建、衛(wèi)生、教育、農牧業(yè)、殘聯(lián)等數據資源，建成具備扶貧對象電子檔案實時動態(tài)管理、扶貧方案設計、扶貧項目資金監(jiān)管、扶貧績效評價等功能的大數據扶貧平臺，實現對貧困村、貧困戶的精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控。支持政府部門、企業(yè)和科研院所從扶貧對象、扶貧主體、幫扶措施、幫扶成效等角度進行扶貧數據分析，加大支持脫貧攻堅力度。
智慧交通大數據創(chuàng)新應用工程。利用公路、水路、民航、鐵路、軌道、郵政、通信、氣象、人口、土地等數據資源，建成綜合交通服務大數據系統(tǒng)。支持交通部門、道路、軌道等運輸企業(yè)與互聯(lián)網公司開展合作，開展公共交通管理、大數據交通規(guī)劃決策、公共出行信息服務、交通運輸信息綜合分析等交通大數據應用。
智慧旅游大數據創(chuàng)新應用工程。利用旅游、交通、氣象、公安等部門涉旅數據及互聯(lián)網、電信運營商數據，對游客數量、結構特征、興趣愛好、消費習慣進行分析，洞察旅游市場狀況，為游客出行提供參考，為高效服務、精準營銷提供科學依據，為豐富旅游產品體系、延伸旅游產業(yè)鏈條提供決策支持，全力推動全域旅游戰(zhàn)略落地。推動物聯(lián)網、人工智能、VR、AR等新興技術在旅游服務中的應用。建設全區(qū)旅游應急指揮中心、旅游數據中心、智慧旅游管理平臺、智慧旅游服務平臺、智慧旅游營銷平臺、智慧旅游體驗平臺等應用系統(tǒng)。
平安北疆大數據創(chuàng)新應用工程。利用公安、司法、安監(jiān)、信訪、網信、邊防等領域數據資源，建設“平安北疆”大數據平臺，深入推進立體化社會治安防控體系建設，加強對社會輿情、治安動態(tài)和熱點、敏感問題的分析預測，加強對社會治安重點領域的研判分析，及時發(fā)現苗頭性、傾向性問題，強化妥善應對和處理重大突發(fā)公共事件的數據支撐能力。完成全區(qū)公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網應用，建設全區(qū)公共安全時空大數據平臺。
綠色北疆大數據創(chuàng)新應用工程。綜合利用環(huán)保、國土、林業(yè)、農牧業(yè)、水利、氣象等部門的數據，建設“綠色北疆”大數據平臺，實現生態(tài)環(huán)境質量、重大污染源、生態(tài)狀況監(jiān)測監(jiān)控全覆蓋。開發(fā)環(huán)境治理、生態(tài)預警、生態(tài)環(huán)境質量分析、基于空間地理信息系統(tǒng)的環(huán)境應急大數據等應用，實現生態(tài)環(huán)境質量、污染源、環(huán)境承載力等數據的關聯(lián)分析和綜合研判，將大數據作為支撐生態(tài)環(huán)境管理、科學決策的重要手段。
（五）大數據及相關產業(yè)培育工程
大數據核心產業(yè)鏈培育工程。加快建設一批數據采集、存儲處理、分析挖掘、數據流通等項目，構建較為完善、面向應用的大數據核心產業(yè)鏈。建設自治區(qū)大數據流通平臺，創(chuàng)新大數據流通模式，促進數據資源合規(guī)流通和價值釋放。
大數據相關產業(yè)培育工程。引進一批數據中心設備生產、智能化終端產品生產、配套電子元器件生產等領域的高端電子制造項目，建設一批面向各個行業(yè)的應用軟件開發(fā)項目。培育一批系統(tǒng)運維服務、IT服務管理、信息安全服務、軟件運營服務、呼叫服務等信息技術服務企業(yè)，建設呼和浩特、赤峰、烏蘭察布等服務外包基地。
（六）大數據與產業(yè)深度融合示范工程
大數據與農牧業(yè)深度融合示范工程。圍繞乳、肉、羊絨、馬鈴薯、蔬菜、糧油等特色優(yōu)勢行業(yè)，建設一批農牧業(yè)大數據平臺，整合生產、經營、銷售等生態(tài)鏈企業(yè)相關數據，提高農牧業(yè)生產智能化、經營網絡化、管理數據化、服務在線化水平，促進農牧業(yè)轉型升級。建設內蒙古草原大數據平臺、內蒙古馬鈴薯大數據平臺、呼和浩特草原生態(tài)大數據平臺、呼和浩特乳業(yè)大數據平臺、呼和浩特“互聯(lián)網+”馬鈴薯產業(yè)標準化示范基地、包頭中藥材產業(yè)鏈大數據綜合服務平臺、鄂爾多斯羊絨大數據特色產業(yè)交易中心、巴彥淖爾農畜產品生產輸出管理大數據平臺等示范項目。
大數據與工業(yè)深度融合示范工程。圍繞新型化工、綠色農畜產品加工、有色金屬生產加工、戰(zhàn)略性新興產業(yè)等特色優(yōu)勢行業(yè)，建設一批工業(yè)大數據平臺，整合工業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場銷售、售后服務等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)數據，推進傳統(tǒng)工業(yè)向智能化生產、個性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸轉型。依托包頭國家兩化融合創(chuàng)新試驗區(qū)試點城市，完善內蒙古網絡協(xié)同制造云平臺，實施“數控一代”裝備創(chuàng)新工程行動計劃。
大數據與能源行業(yè)深度融合示范工程。整合煤炭、電力、石油、天然氣、可再生能源等數據資源，建設能源大數據平臺，開展能源企業(yè)生產、經營、管理和智慧能源網建設管理、能源監(jiān)測預警、電力需求側管理等大數據應用。建設蒙能集團“能源云”、包頭市能源管控中心、內蒙古工業(yè)能源管理公共服務平臺（烏蘭察布市）、通遼市天華電力需求側大數據管理服務平臺等示范項目。
大數據與服務業(yè)深度融合示范工程。在旅游、健康、電子商務、現代物流、科技服務、國際貿易、文化體育、居家養(yǎng)老等服務業(yè)領域建設一批行業(yè)大數據平臺。利用行業(yè)大數據開展品牌創(chuàng)建、產品定位、精準營銷、認證認可等服務，創(chuàng)新商業(yè)模式、服務內容和服務形式，不斷拓展大數據與服務業(yè)融合的深度和廣度，有效提升服務業(yè)核心競爭力。在銀行、保險、信托、證券等行業(yè)開展金融大數據存儲、挖掘、應用服務。建設內蒙古電子商務公共服務平臺、“互聯(lián)網+”供應鏈金融服務平臺等示范項目。
多方數據融合創(chuàng)新示范工程。開展電信、互聯(lián)網、金融、健康、交通等領域多方數據融合應用試點，建設一批多方數據融合應用創(chuàng)新平臺，培育一批技術能力強、專業(yè)化程度高的跨界融合應用型大數據企業(yè)。積極探索建立多方數據融合場景下的數據安全與隱私保護規(guī)章制度和技術標準。
（七）新一代人工智能技術研發(fā)與應用工程
新一代人工智能應用技術研發(fā)工程。以和林格爾新區(qū)為重點，建設3-5個人工智能重點實驗室、工程實驗室和應用創(chuàng)新中心，開展核心技術研發(fā)與應用成果轉化。支持高等院校開設人工智能相關專業(yè)。完善創(chuàng)業(yè)孵化服務體系，建設10個左右人工智能眾創(chuàng)空間，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。
新一代人工智能應用示范工程。圍繞智能經濟發(fā)展和智慧社會建設，開展人工智能應用示范，建設一批示范工程，培育經濟發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，開辟改善民生的新途徑。
（八）“絲綢之路”數據港建設工程
數據服務中心建設工程。開放數據中心資源，面向“絲綢之路”沿線國家和地區(qū)提供數據承載、存儲、清洗、翻譯等服務。引進和培育一批技術領先的數據中心運營商和服務商。
技術合作平臺建設工程。積極推進大數據企業(yè)、高等院校、科研院所與“絲綢之路”沿線國家和地區(qū)開展大數據、云計算、物聯(lián)網、人工智能等領域的技術合作與交流，充分利用國內外創(chuàng)新資源，共同推動大數據在經濟社會各領域的應用，不斷提升“絲綢之路”沿線國家和地區(qū)的數字化、網絡化、智慧化水平。
經貿合作大數據服務平臺建設工程。加快建設一批跨境電子商務園區(qū)和跨境電子商務平臺，推動內蒙古優(yōu)勢特色產品對外輸出，促進對外貿易發(fā)展。集成海關、邊檢、檢驗檢疫、國稅、商務、口岸、外匯管理等部門及跨境商務、物流、金融等企業(yè)的數據資源，建設經貿大數據服務平臺，為跨境商務企業(yè)提供通關、物流、結匯和退稅等服務。通過貿易數據統(tǒng)計分析、監(jiān)測、預警等功能，更好地為政府科學決策服務。
投融資大數據服務平臺建設工程。建設投融資大數據服務平臺，發(fā)布投融資信息，對接線上線下資源，為招商引資和企業(yè)“走出去”提供征信、咨詢、投資、融資等服務，促進“絲綢之路”沿線國家和地區(qū)的投融資合作。
生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺建設工程。積極推動與相關國家和地區(qū)合作，加快生態(tài)環(huán)保大數據服務平臺建設，匯聚共享空間地理、自然資源、環(huán)境質量等數據資源，開展環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)治理、草原森林防火、應對氣候變化等服務，為“一帶一路”沿線國家、地區(qū)生態(tài)環(huán)保合作提供信息支撐，促進“一帶一路”綠色發(fā)展。
人文交流大數據服務平臺建設工程。積極推動大數據在文化、旅游、教育、體育、衛(wèi)生、新聞出版、廣播影視等領域的應用，重點建設文化、旅游、健康等大數據服務平臺，助力“絲綢之路”人文交流。建設適應國家對外開放重大戰(zhàn)略需要的蒙古語文服務數字資源庫。
（九）大數據發(fā)展支撐能力提升工程
大數據企業(yè)培育工程。完善政策體系，著力營造服務環(huán)境優(yōu)、要境優(yōu)、要素成本低的良好氛圍，加快引進和培育大數據龍頭骨干企業(yè)。充分發(fā)揮骨干企業(yè)的帶動作用，形成大中小企業(yè)相互支撐、協(xié)同合作的大數據產業(yè)生態(tài)體系。建立健全大數據企業(yè)認定管理辦法，明確重點支持的企業(yè)類型和企業(yè)目錄。到2020年底，引進和培育100家國內領先大數據企業(yè)。
大數據創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺建設工程。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業(yè)建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發(fā)環(huán)境等基礎資源，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成本。鼓勵大型企業(yè)依托互聯(lián)網“雙創(chuàng)”平臺，提供基于大數據的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務。扶持大數據創(chuàng)新開發(fā)團隊，打造大數據創(chuàng)新成果轉化平臺，提供“一站式”配套服務。支持建立大數據科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間。依托平臺打造全鏈條創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務體系，匯集扶持政策和科技資源，發(fā)布創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息，為初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新團隊提供技術、資金、人才等服務。
大數據公共服務平臺建設工程。扶持一批面向大數據的知識產權、投融資、產權交易、人才服務、企業(yè)孵化和品牌推廣等專業(yè)服務機構，建設一批提供信息咨詢、管理咨詢、法律咨詢、服務外包、人才培訓、檢驗檢測認證、創(chuàng)業(yè)輔導等服務的大數據公共服務平臺。
（十）大數據安全保障工程
大數據基礎設施安全防護工程。采用先進安防技術，建設大數據基礎設施安全保障系統(tǒng)，增強數據中心、云平臺等大數據基礎設施實時監(jiān)控能力。在涉及國家安全的領域采用安全可靠的產品和服務，到2020年實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。
數據資源安全防護工程。建立大數據資源安全評估體系，重點做好大數據資源平臺和服務的可靠性與安全性評測、應用安全評測等。在數據加解密、脫密、備份與恢復、審計、銷毀、完整性驗證等環(huán)節(jié)中，部署安全密鑰等數據安全技術手段，加強云平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術等大數據安全支撐技術研發(fā)及產業(yè)化。
網絡安全態(tài)勢預警建設工程。建設自治區(qū)網絡安全信息匯聚共享和關聯(lián)分析平臺，實現風險報告、情報共享、研判處置為一體的網絡安全態(tài)勢動態(tài)感知，進行大數據挖掘分析，準確掌握網絡安全風險發(fā)生的規(guī)律、動向、趨勢，及時發(fā)現和修補技術漏洞等安全隱患，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。建立網絡安全信息共享機制，推動政府、行業(yè)、企業(yè)間的網絡風險信息共享，實現對網絡安全的態(tài)勢覺察、跟蹤、預測和預警。部署基于業(yè)務流和數據流的異常行為感知技術，對網絡安全風險進行監(jiān)測、預警，實現全天候全方位態(tài)勢感知。
六、保障措施
（一）健全組織保障機制
自治區(qū)大數據發(fā)展領導小組（內蒙古國家大數據綜合試驗區(qū)建設領導小組）統(tǒng)籌全區(qū)大數據發(fā)展工作。自治區(qū)大數據發(fā)展管理局負責組織實施大數據發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調解決規(guī)劃實施中的重大問題。各地區(qū)、各有關部門要建立健全大數據發(fā)展管理機制，制訂規(guī)劃實施方案和配套措施，確保規(guī)劃任務落實。組建自治區(qū)大數據發(fā)展公司、大數據應用研究院、大數據流通中心，成立自治區(qū)大數據專家咨詢委員會。發(fā)揮大數據產業(yè)聯(lián)合會等行業(yè)組織的橋梁紐帶作用，為大數據發(fā)展提供有力支撐。建立考核機制，將大數據發(fā)展建設管理情況作為領導班子考核的內容。建立規(guī)劃實施評估體系，綜合運用第三方評估、社會監(jiān)督評價等多種方式，科學評估規(guī)劃實施效果。建立大數據統(tǒng)計指標體系和統(tǒng)計分析制度。加大督促檢查力度，定期開展規(guī)劃實施情況監(jiān)督檢查。
（二）完善相關法規(guī)體系
加強政策、監(jiān)管、法律的統(tǒng)籌協(xié)調，加快法規(guī)制度建設。根據國家有關法律法規(guī)，推動出臺自治區(qū)大數據發(fā)展的相關地方性法規(guī)。制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，完善數據產權保護制度。制定出臺《內蒙古自治區(qū)政務信息資源共享管理暫行辦法》《內蒙古自治區(qū)公共信息資源開放實施意見》《內蒙古自治區(qū)政務數據資源管理辦法》等管理規(guī)范，形成完善的大數據發(fā)展制度體系。
（三）建立相關標準體系
建立健全自治區(qū)政務數據標準體系，制定政務數據采集、開放、共享、分類、質量、安全管理及流通等關鍵共性標準。推動各行業(yè)相關標準制（修）訂，做好自治區(qū)標準與國際標準、國家標準和行業(yè)標準的配套銜接工作。建立政務數據資源目錄體系和動態(tài)更新機制，對政務數據資源實行清單管理。發(fā)揮云計算大數據標準技術委員會的作用，推動大數據標準制（修）訂和推廣應用。
（四）加強財政金融支持
制訂《內蒙古自治區(qū)大數據產業(yè)扶持目錄》。貫徹落實《內蒙古自治區(qū)促進大數據發(fā)展應用的若干政策》，制定具體實施細則，切實推動大數據基礎設施建設、數據中心開放、資源開發(fā)應用、企業(yè)落地鼓勵、企業(yè)運營扶持、科技研發(fā)支持、企業(yè)融資扶持、人才引進培育等政策落到實處。設立自治區(qū)大數據發(fā)展專項資金，支持公共信息基礎設施、政務信息系統(tǒng)整合共享、公共服務大數據應用、大數據產業(yè)融合示范等項目建設。鼓勵利用現有資金，支持大數據技術產品研發(fā)及產業(yè)化、大數據應用示范、大數據公共服務平臺、網絡安全產品研發(fā)等重點項目建設。加大政府采購力度，對大數據相關創(chuàng)新成果，納入政府采購目錄，推動大數據新技術新產品的應用和推廣。鼓勵設立大數據股權基金、債權基金、夾層基金等，支持大數據產業(yè)發(fā)展。
（五）加快人才培養(yǎng)引進
加快內蒙古大數據應用技術學院建設。支持區(qū)內高校開設大數據相關專業(yè)，開展大數據專業(yè)人才的學歷教育，培育數據分析師、數據咨詢師等專門人才。鼓勵區(qū)內高校與國內外知名院校、科研機構和百度、阿里巴巴、騰訊、華為、中興、浪潮等知名大數據企業(yè)聯(lián)合辦學，共同建設人才培養(yǎng)基地。鼓勵企業(yè)與高校開展訂單式人才培養(yǎng)，支持企業(yè)建立大數據培訓和實習基地。加強大數據管理干部培養(yǎng)，提升各級領導干部大數據發(fā)展管理能力。依托“草原英才”工程和大數據項目，采取剛性、柔性等多種方式，引進大數據領域高端專業(yè)人才和團隊。支持設立大數據院士工作站，引進院士工作團隊。
（六）推進國際國內合作
積極融入京津冀協(xié)同發(fā)展，利用京蒙對口幫扶及環(huán)渤海區(qū)域合作機制，積極對接京津冀地區(qū)大數據產業(yè)優(yōu)勢資源。加強與周邊地區(qū)和東、中部地區(qū)合作，實現基礎設施、產業(yè)、人才、應用等優(yōu)勢互補。積極與其它國家大數據綜合試驗區(qū)溝通對接，促進政府、企業(yè)、科研機構等在大數據技術、應用和產業(yè)發(fā)展等領域的工作交流、經驗分享、項目合作。鼓勵區(qū)內企業(yè)和行業(yè)組織參與國際、國內大數據交流活動及大數據標準化工作，增強相關規(guī)則制定的話語權。深度融入“一帶一路”建設，加強大數據服務能力向東北亞地區(qū)和“一帶一路”沿線國家的輻射能力，積極開拓國際市場。
（七）加大宣傳推介力度
通過舉辦大數據博覽會、大數據高峰論壇、大數據商業(yè)模式大賽等活動擴大影響力。落實“一帶一路”倡議，舉辦數字絲綢之路國際高峰論壇等活動。積極參加北京、廣東、上海、陜西等地的大數據招商活動，通過北京科博會、廣交會、西洽會、西博會、中蒙博覽會、大數據產業(yè)峰會等活動著力引進一批國際、國內有實力的大數據企業(yè)。拓寬宣傳渠道，創(chuàng)新宣傳方式，大力宣傳自治區(qū)大數據發(fā)展政策和環(huán)境。
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